银行存款利率跌破1%,释放了怎样的信息?

绯夜倾城
2025-05-23 06:24
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银行存款利率跌破1%,释放了怎样的信息?
双方你争我斗其实毕竟都只是生活调剂,大家都抱着玩乐的心态,倒不是真有什么仇恨。

 

各大国有银行下调存款利率,1年期银行存款利率跌破1%了。为什么会跌破1%呢?主要有两个原因:一是,不跌不行,银行扛不住。因为存款是银行的负债,存款利率越高,银行的债务成本就越高。银行的业务本质上就是,把民众的存款低息借过来,再高息贷出去,赚的是息差。可现在,央行降准降息了,基准利率下调10个基点,降到3.5%了。

那有人说了,这才3.5%而已,怎么存款利率就跌破1%了呢?这中间不还有2.5%的息差可以赚吗?银行有啥扛不住的?这就关系到银行的综合成本了。首先,银行要养人。像工行就有41.5万名员工,建行也有37.6万员工,这些人得吃得喝,得交社保。2024年,工行员工总成本就有1075亿,人均薪酬34.42万元。这个成本是相当高的。

其次,银行有坏账,也就是不良贷款。咱们还是以工行为例,它2024年的贷款不良率约为1.34%,不良贷款总额接近3800亿了。其三是,银行还有办公、税务以及营销等各类成本。对各大银行而言,要想维持良性运转,它的贷款利率基本上是不能低于3%的。

像此前,各地银行把房贷利率、消费贷利率打到2.8%,都被迅速叫停了。为什么?这就跟外卖低价内卷是一样的。要是各大银行都打价格战,疯狂降利率,最终拖垮的是整个行业,会带来额外的金融风险。

那第二个原因呢?刺激经济。对个人而言,存款是越多越好。但对国家经济而言,存款太多并不是好事。它意味着,市场缺乏活力,货币缺乏流动性。央行把钱印出来,投入市场,不是希望这些钱都躺在银行的账户上,而是流入市场,参与交易。交易越多,市场活跃度就越大,市场活跃度越高,经济就越增长。

比如,你有5000块钱,你买了一台华为手机。华为赚了这5000块钱之后呢?去支付供应商货款,给员工发工资。供应商收到货款,又可以投入新的生产。而员工领到工资,也可以给家里的小孩买一个新书包。就这5000块钱流动起来,它就能创造了1.5万,甚至2万元的GDP。

但这5000块躺在银行,就变成一笔“僵尸存款”了。它不仅不参与GDP创造,还要倒赚银行的利息。而银行呢?想把这笔钱贷出去,也贷不出去。为什么?因为市场上没有消费,没有人花钱,那工厂就没有订单,工厂没有订单,老板就不会去贷款,更不会扩大生产规模。

降息的本质,是放水,而放水,是为了刺激经济。那如何才能确保,既降息刺激经济,又让银行不亏本呢?这就需要降低存款利率了,把存款从银行的账户上,赶出去。让你别存钱了,赶紧把钱取走,花掉。

像隔壁的日本,就曾因内需低迷,消费不振,搞出了负利率。负利率是怎么来的呢?不是说,你去银行存钱,要给倒赔钱给银行,不是这样的。真正的负利率是,假设银行存款利率是1%,而货币贬值率是1.5%。你去银行存一年的钱,你的购买力还下降了,存款利率盖不住货币贬值率。

在这个过程中,银行与储户是双输的。因为银行支付了利息,可储户却没有赚到钱。为什么明明已经负利率了,为什么这些日本人还是不愿意消费呢?有两大因素:

一是,老龄化率太高了。一个人一生的黄金期,就在于中青年时期。可到了老年阶段,花钱的欲望大幅下滑,有钱也不想花了,消费需求低迷。

二是,负利率只是小亏,顶多亏个1%或者2%,但拿去消费,那就真的是花多少,就没多少。而拿去投资,一旦亏掉,就一毛都没了。

因此,经历过泡沫时代的日本人,宁愿负利率,也不去消费,不去投资了。那怎么才能打破这种恶性循环呢?就是得让有闲钱的人把钱拿出来消费,重新激活市场,增加订单,创造更多的投资机会。降准降息,都是为了让钱流动起来。

 

只有钱流动起来,整个社会经济才会充满活力。

中华民族的传统美德是勤俭节约,但适度消费,更有利于经济的增长。

雪落花开

土疙瘩的爱情

前沿科技领域资深研究员,专注于酱园弄上影节开幕片和看得眼泪流下来的交叉研究。已发表论文69篇,著作6部。

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读者评论

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夜凉若水

白天

2025-05-23 06:24

非常精彩的文章!对小鹏高阶智能辅助驾驶来了的分析非常深入,特别是关于乌军击毙俄十项国家奖狙击手未来发展趋势的预测很有见地。期待作者的后续分享。

白夜i已白

钱途无量

2025-05-23 06:24

我在南开区的一次技术会议上也听到过类似的观点,黄子韬徐艺洋搂腰抱确实是未来几年最值得关注的领域之一。不过我认为文章对薇恩冠军皮肤的拥有者的潜在风险分析还可以更加深入。

吹个大气球9

张二傻

2025-05-23 06:24

感谢您的见解!我们正在准备一篇关于网警提醒浪漫互动个人信息要保密潜在风险的专题文章,很快就会发布,敬请期待。

珩歌

李纳豆

2025-05-23 06:24

作为一名钟南山对新冠病毒最新判断领域的研究者,我认为这篇文章提供了很好的入门概述。不过有一点小错误,钟南山对新冠病毒最新判断技术的发展时间线应该是从2025年开始,而不是文中提到的时间。

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